秋收季“刮”起智能风

В Северо-Восточном Китае интеллектуальные комбайны изменили традиционный способ осенней уборки

2020年10月29日

秋收时节，无人收获机等智能化农业机械广泛应用在东北的广袤农田里，展示了农业技术的最新成就及其进一步发展的趋势。

Во время осенней уборки на просторных полях в Северо-Восточном Китае широко используются беспилотные комбайны и другие виды интеллектуальной сельскохозяйственной техники, что демонстрирует последние достижения сельскохозяйственных технологий и тенденцию их дальнейшего развития.

近日，在黑龙江省红卫农场的一块水稻田里，三台无人驾驶智能收获机自动转弯，身后“吐”出粉碎的秸秆。

Несколько дней назад на рисовое поле фермы «Хунвэй» в провинции Хэйлунцзян вышли три беспилотных комбайна, они совершают  автоматические маневры, отсеивая измельченную солому. 

一块7亩的水稻田不一会儿就收割完毕，比过去节省了很多时间。在这些无人驾驶收获机上安装着形似盒子的设备，这是机器的“大脑中枢”，可以接收37颗北斗导航卫星信号。

Благодаря этим машинам сбор урожая на рисовом поле площадью 7 му (около 0,47 гектара) занимает не так много времени, как раньше. На этой беспилотной технике было установлено специальное оборудование, в виде небольших коробочек, которые выполняют функции «мозгового центра» и могут принимать сигналы 37 спутников навигационной системы "Бэйдоу".

用户只要输入水稻田定位，点“开始”键就可以操作了。借助北斗导航卫星定位，无人驾驶收获机提高了收获精度，可以减少收割过程中的粮食损失。

Пользователям достаточно ввести местоположение рисового поля и нажать кнопку "Пуск". Использование беспилотных комбайнов с навигационной системой "Бэйдоу" способствует повышению качества уборки урожая и снижению потери зерна в ходе работ.

智能农机改变了传统秋收方式，极大地提高了作业效率。不久前，工业和信息化部装备工业一司相关负责人表示，目前具备无人驾驶能力的拖拉机、插秧机、收获机等已逐步进入商业化应用阶段。

Интеллектуальные сельхозмашины изменили традиционный способ уборки и значительно повысили эффективность работ. На днях ответственный сотрудник первого департамента промышленного оборудования Министерства промышленности и информационных технологий КНР рассказал, что в настоящее время беспилотные тракторы, рассадопосадочные машины, комбайны постепенно переходят в стадию коммерческой эксплуатации.

今年上半年，我国累计销售各类自动驾驶农机装备和系统1.17万余台套，同比增长213%。

За первое полугодие в Китае в общей сложности было продано 11,7 тыс. разных видов сельскохозяйственной техники и систем автоматического вождения, что на 213 процентов больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.